IBM AI در حال بحث درمورد افراد است – اما هنوز صحبت های عمومی صحبت نکرده است



در سال 2019 ، هریش ناتاراجان در یک مناظره با صفحه نمایش کامپیوتر مستطیلی قد بلند به طول 5 و نیم فوت و در مقابل مخاطبان زنده حدود 800 نفر شرکت کرد. کامپیوتر Project Debater بود ، یک سیستم هوش مصنوعی است که توسط IBM طراحی شده است. ناتاراجان یک قهرمان مشهور در بحث در جهان است. و موضوع این بود که آیا به سن پیش دبستانی یارانه پرداخت می شود.

براساس رای گیری عمومی ، Project Debater در مسابقه شکست خورد. اما “آن” حال حاضر به خود می چسبد و گزاره های اولیه منطقی را تشکیل می دهد. و در سال 2018 ، Project Debater در یک بحث پیروز شد و تقریباً در یک بحث دیگر به پایان رسید. هنوز هم ، این سیستم کاملاً قادر است در هنگام مشاجره و رد مخالف با صدای ناجور به نظر برسد.

در حالی که کامپیوترها به زودی به سمت تریبون سیاسی خواهند رفت ، مطالعه ای که امروز در طبیعت پیشنهاد می کند که این الگوریتم به درگیر شدن در نوع تعامل پیچیده انسانی نزدیکتر به استدلال رسمی نزدیک تر است.

محققان متذکر می شوند که الزامات بحث خارج از “منطقه راحتی” برای هوش مصنوعی است که در تعدادی از بازی های تخته ای و ویدیویی پیروز شده است – البته به یک مسابقه خاص نیز اشاره ای نمی شود. در دهه های اخیر دستاوردهای شگفت انگیزی در هوش مصنوعی ثبت شده است. در سال 1997 ، Deep Blue از IBM با غلبه بر گری کاسپاروف تیتان در یک مسابقه شش بازیه ، اولین رایانه ای بود که قهرمان قدرتمند شطرنج را شکست داد. چهارده سال بعد ، واتسون IBM برنده شد خطر! ستاره های برد راتر و کن جنینگز در بازی خودشان.

اما هوش رایانه بسیار رقابتی بر روی کارها یا بازی هایی با برنده و بازنده مشخص آزمایش شده است. و خود را به کدگذاری می رساند ، که منجر به یک مسیر الگوریتمی دودویی مشخص برای پیروزی می شود. آنچه از دانشمندان کامپیوتر فرار کرده است سیستمی است که می تواند با تفاوت هایی که گفتمان پیچیده با انسان را فراهم می کند ، تعامل داشته باشد. پروژه مناظره در حال نزدیک شدن به این هدف است.

در مورد جدید طبیعت مقاله ، محققان IBM ، از جمله یک تیم مشترک در مراکز تحقیقاتی AI در حیفا ، اسرائیل و دوبلین ، ایرلند ، در مورد پیشرفت سیستم خود گزارش می دهند. پس از مناظره سال 2019 ، سخنرانی های مناظره کنندگان پروژه و سه کارشناس بحث انسانی در مورد نزدیک به 80 موضوع مختلف توسط 15 نفر از مخاطبان مجازی مورد ارزیابی قرار گرفت.

در این مسابقات انسان به ماشین هیچ یک از دو طرف به اینترنت دسترسی ندارند. کریستوفر پی شاکا ، مدیر ارتباطات در آزمایشگاه های جهانی IBM می گوید ، در عوض ، به هر کس 15 دقیقه فرصت داده می شود تا “فکر خود را جمع کند” این به این معنی است که ممکن است شخص مورد بحث مدتی طول بکشد تا ایده های خود را در مورد موضوعی بنویسد ، مانند پیش دبستانی یارانه ای ، در حالی که Project Debater میلیون ها مقاله روزنامه را که قبلاً ذخیره شده بود و مطالب ویکی پدیا را مرور می کند ، جملات خاص و صفات عمومی و اختلاف نظرها را درباره موضوعات خاص تجزیه و تحلیل می کند. بعد از زمان آماده سازی ، هر دو طرف چهار سخنرانی متوالی انجام می دهند و سپس هر یک دو دقیقه پایانی سخنرانی می کنند.

بر اساس ارزیابی مخاطبان و خوانندگان ، Project Debater موفق شد در سال 2018 در برابر یکی از سه متخصص “پیروز” شود و در سخنرانی های خود به نتایج چشمگیری برسد. اما به طور متوسط ​​او هنوز کمی کوتاهتر از مردم بود. مانع این است که یک مبادله معنادار حفظ شود که بتواند به هر تعداد جهت ، مانند یک مکالمه واقعی انسانی ، انجام شود. با این حال ، نتایج مطالعه سوزن را در ایجاد یک سیستم AI که می تواند تعامل زبانی معنی دار را درک و ایجاد کند ، ایجاد می کند.

نوآم اسلونیم ، مهندس تحقیقات مشهور IBM و محقق اصلی در Project Debater از بدو تأسیس ، گفت: “در سال های اخیر کارهای زیادی برای توسعه الگوریتم هایی انجام شده است که بتوانند زبان انسان را درک کنند و تولید کنند.” “وظایفی که دنبال می شود از پیش بینی حالت یک جمله گرفته تا کارهای پیچیده تر مانند ترجمه ماشینی و سیستم های گفتگو را شامل می شود.” وی افزود که نتایج IBM سیستمی را منعکس می کند ، اگرچه هنوز بعد از همو ساپینز یک رقیب می تواند به گونه ای با یک دشمن درگیر شود که تاکنون در سایر سیستم های هوش مصنوعی در دسترس نبوده است. فراوانی چنین سیستم هایی می تواند با نحو واقعی زبان معناداری ایجاد کند. اما س bigال بزرگ این حوزه این است که آیا ماشین ها هرگز قادر به تقلید از استدلال واقعی انسان هستند یا هوشیار می شوند؟

کریس رید ، دانشمند علوم کامپیوتر ، از دانشگاه داندی اسکاتلند ، که درگیر نبود مطالعه. اما در مخاطبان بحث در سال 2019 حضور دارد. “[Yet] تحقیقات Project Debater یک تور مهندسی نوآورانه است …. مقیاس دستاوردهای تیم IBM از طریق ارائه زنده سیستم نیز مشخص است: نه تنها با کمک دانش استخراج شده از مجموعه داده های بسیار بزرگ ، بلکه همچنین پاسخ پرواز به گفتمان انسان “

ناتاراجان و سایر بحث کنندگان هنوز آماده قبول شکست “حاکمان ماشین” نیستند. اما خوب یا بد – یکی امیدوار به بهتر است – یادگیری ماشین شروع به ورود به قلمرو فراتر از قوانین شطرنج و Go می کند.


منبع: khabar-nab.ir

دیدگاهتان را بنویسید

Comment
Name*
Mail*
Website*